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AI复合机器人“灵迅”精细操作，重复定位精度达到0.03毫米…来自成都卡诺普机器人技术股份有限公司（以下简称“卡诺普”）的各种机器人，展示了新型工业机器人的应用潜力。从四川成都成华区龙潭大学生创业园的5人团队起步，...

当下，机器人已成为最热门的赛道之一。一级市场上，投融资持续火热。IT桔子的数据显示，今年前8个月，机器人领域融资额达386.24亿元，已达去年全年的1.8倍。二级市场上，投资者也对机器人企业表现出高涨的热情。机器人ETF...

产业大咖会聚、多套机器人亮相、互动体验升级…一场全民共享的科普盛宴在珠海开启。2025年珠海市首届“全国科普月”启动仪式暨科技科普show—机器人科技科普展9月9日上午9时在珠海市民服务中心1号楼大厅拉开帷幕。本次活动以...

9月9日，截止午间收盘，机器人指数ETF（560770）跌1.38%，报1.003元，成交额4480.31万元。机器人指数ETF（560770）重仓股方面，汇川技术截止午盘跌3.17%，科大讯飞跌3.61%，石头科技跌0.66%，大华股份跌1.78%，中控技术跌2.32%...

9月9日，截止午间收盘，机器人ETF南方（159258）跌1.55%，报1.142元，成交额2216.42万元。机器人ETF南方（159258）重仓股方面，科大讯飞截止午盘跌3.61%，汇川技术跌3.17%，石头科技跌0.66%，大华股份跌1.78%，中控技术跌2.32%...

9月9日，截止午间收盘，机器人ETF基金（159213）跌1.75%，报1.232元，成交额1940.46万元。机器人ETF基金（159213）重仓股方面，汇川技术截止午盘跌3.17%，科大讯飞跌3.61%，石头科技跌0.66%，大华股份跌1.78%，中控技术跌2.32%...

在2025世界智能产业博览会七腾机器人的展台上，可以看到多种形态的机器人，包括可以穿越恶劣地形的机器狗，适合平整路面的轮式机器人，适合管网系统巡查的挂轨机器人等。这些机器人依托先进通信网络、云端充沛算力和多模态专业...

AI复合机器人“灵迅”精细操作，重复定位精度达到0.03毫米…来自成都卡诺普机器人技术股份有限公司（以下简称“卡诺普”）的各种机器人，展示了新型工业机器人的应用潜力。从四川成都成华区龙潭大学生创业园的5人团队起步，...

随着Al人工智能，5G技术，人形机器人，各种无机，无人战车，无人战机等科技技术的突飞猛进，快速发展。未来30年内，真有可能实现无人化军队。现在军队的士兵。军官，可能将来会失业。将来用不了这么多军人。往往几十个技术型军官，指挥官，就能指挥控制无人化军团作战。

阿里云首投具身智能赛道，自变量机器人获10亿融资具身智能正从概念走向产业落地，阿里云首次入局选择了以端到端大模型为技术路线的自变量机器人，这一赛道吸引了无数科技巨头和创业新星的积极参与。自变量机器人近日完成近10亿元A+轮融资，本轮由阿里云、国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投，老股东美团战投超额跟投，联想之星、君联资本持续追投。这是阿里云首次出手投资具身智能机器人公司。资金将用于自变量全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的研发迭代。01行业巨头布局科技巨头们正在具身智能领域积极布局。英伟达在CES2025重磅发布了Cosmos世界基础模型平台，该平台利用了超过2000万小时的视频训练数据，旨在“教会AI理解物理世界”。黄仁勋在CES大会上表示，物理AI将彻底改变价值50万亿美元的制造业和物流业。特斯拉通过其人形机器人Optimus也在这一领域积极探索，马斯克曾表示人形机器人的成本至少要控制在2万至3万美元之间才能实现量产。字节跳动则推出了多模态机器人大脑Robix，这是一个旨在提升机器人思考、规划与灵活交互能力的一体化架构系统，展现了超越以往模块化系统的灵活性与智能性。02创业新星崛起在创业公司方面，自变量机器人成为一匹黑马。从2023年底成立起，自变量就确立了以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径。公司自主研发了「WALL-A」系列VLA操作大模型，构建统一的认知与行动框架，让机器人最终能够像人类一样思考和工作。短短两年多时间，自变量已完成8轮融资，累计金额超20亿元，投资方覆盖顶级VC、产业资本与国资基金。量子2号是模型原生的通用机器人本体，在设计上考虑了模型训练及复杂操作任务的需求，更在负载能力、操作空间、运动速度及控制精度等核心指标上实现了全面平衡与优化。除了自变量，国内还有众多具身智能创业公司。根据《2025中国具身智能产业星图》，产业划分为五大核心板块：底座技术、通用具身智能、专用具身智能、灵巧手及末端执行器、核心部件，涵盖国内产业链上下游300余家代表企业。03技术架构演进具身智能的技术架构主要分为两种主流路径：端到端的具身模型和分层决策模型。分层决策是一种将复杂任务分解成多个层级处理的方法。在这种架构中，每一层都有其独特的责任和功能，从而提高系统的灵活性和实时响应能力。端到端模式是指直接从多模态感知输入生成输出动作的系统。这种架构将「大脑」和「小脑」合为一体，优点是减少误差传递，但是需要海量数据，全程调用大模型，资源消耗巨大。自变量机器人选择的是“大小脑统一的端到端路线”，自主研发的「WALL-A」系列VLA操作大模型，在统一表示空间中同时处理感知、推理和行动，直接进行跨模态的因果推理和行动决策。04未来技术方向具身智能未来的发展将更加注重实际应用场景的落地。王田苗教授提出，2025年将开启以“智能定界”为牵引的产业落地。通过在制造、消费、医疗、商务等具体场景中定义边界，重新审视模型、算力和平台问题，理解不同场景具身智能的多样化需求。无人配送、无人环卫、陪护交流、Agent助理、商超药店、医院应用以及制造物流与焊接打磨等一系列细分领域将有望率先实现落地。具身智能的发展短期有赖于模型算法优势，中期依靠数据优势，长期核心在于产品优势。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，具身智能将在更多领域发挥重要作用。随着阿里云等巨头的入局，具身智能赛道正迎来新一轮发展热潮。王田苗教授指出，具身智能是我国应对“百年未有之大变局”的关键技术与高端科技产业的突破口。未来几年，中国具身智能产业将逐渐摆脱追求通用模型的“混沌状态”，转向以垂直场景的“智能定界”为牵引的落地突破。无人配送、无人环卫、陪护交流等一系列细分领域，将有望率先实现落地应用，让我们拭目以待。